Data Discovery Suite

Sichern Sie sich Wettbewerbsvorteile durch neue Erkenntnisse

Ihr Geschäft zeichnet sich durch die Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen unter Verwendung ausgefeilter Sensoren, Datenspeichersysteme und Visualisierungswerkzeuge aus. Ihre Kunden schätzen die Robustheit Ihrer Systeme und verlassen sich stark auf die hohe Verfügbarkeit, die Ihr Unternehmen bieten kann.

Ihre Kunden benötigen häufig Ihre Beratungsdienste, um ihre Daten sinnvoll nutzen zu können. Leider ist die Bereitstellung präziser Erkenntnisse aus gut organisierten Daten für Ihre Kunden im Rahmen von Beratungsdienstleistungen nicht der Kernbereich Ihres Unternehmens und stellt für Ihr Unternehmen immer noch einen langwierigen und mühsamen Prozess dar.

Our AI-based EDI hive Data Discovery Suite significantly reduces the efforts needed for gaining, sharing and providing well-organised, clearly structured key insights for your customers and within your organisation. It empowers you to quickly gain new insights from known as well as unknown data using a powerful combination of Automated Machine Learning Algorithms (autoML).

Wesentliche Anwendungen der Data Discovery Suite

Rohdaten

Laden Sie vorhandene Daten hoch oder verbinden Sie Ihre Datenbanken, um Ihre Rohdaten zu visualisieren, zu analysieren und gemeinsam zu nutzen.

Merkmals-Detektor

Erkennen Sie die relevanten Merkmale innerhalb von beliebigen Rohdaten automatisch.

Effekt-Detektor

Finden und visualisieren Sie unbekannte Wirkzusammenhänge in Daten.

Wirkketten-Editor

Formalisieren Sie das Wissen Ihrer Experten, um KI-Algorithmen zu kalibrieren und das Expertenwissen mit ausgewählten Personen zu teilen.

Referenzprojekte

Automatisiertes maschinelles Lernen - Auto ML

Kooperatives Lernen von Mensch und Maschine

Ähnlichkeiten finden mit KI

Eine zentrale Fähigkeit der künstlichen Intelligenz (KI) ist es, Ähnlichkeiten zu erkennen.

Vorhersage von Reifenverschleiß in sehr frühen Stadien

Vorhersage der Reifenverschleißrate basierend auf einem Gummi-Abnutzungsmodell und einem Reifen-FE-Modell.

Vorhersage fahrdynamischer Merkmale

Vorhersage des Fahrverhaltens von Fahrzeugen in verschiedenen fahrdynamischen Zusammenhängen auf der Grundlage der signifikanten Reifeneigenschaften.

Vorhersage der optimalen Parameterwerte für eine CFD Strömungssimulation.

Minimierung des Luftwiderstands durch automatische Bestimmung der optimalen Flügelspitzenkonfiguration.

Verkehrssteuerungssystem basierend auf Künstlicher Intelligenz

Proaktive Bestimmung der optimalen Verkehrsregelungsstrategie, die von den Fahrern akzeptiert wird, bevor kritische Emissionsgrenzwerte erreicht werden.

Risikoeinschätzung mit lernender KI - RELAI

Virtuelle Zertifizierung von automatisierten Fahrfunktionen - deutscher "TÜV".

Optimierung eines neuartigen Verbrennungsprozesses

Reduzierung der NOx-Emissionen, die bei der Verbrennung fossiler Brennstoffe zur Stromerzeugung entstehen.

KI-basierte Applikation zur prädiktiven Kraftwerkssteuerung für die Herstellung von synthetischen Kraftstoffen

Das innovative Bioliq®-Verfahren (Biomass-to-Liquid) kann durch KI-Applikationen mit den Hybridmodellen von EDI gesteuert werden. Infolgedessen muss der Anlagenbetreiber die komplexen Simulationsmodelle nicht kennen, um die Anlage in ihrem Energie- und Ressourcen-Optimum zu steuern.

Generische KI-basierte Applikation zur prädiktiven Kraftwerkssteuerung

Prädiktive Kraftwerkssteuerung durch ein KI-basiertes Bunkermanagement zum treffsicheren Erreichen von definierten Temperaturen bei variabler Brennstoffzusammensetzung, z.B. bei einer Müllverbrennungsanlagen des Hausmülls.